Back-office manual
Carga de datos, conciliaciones y controles que se repiten todos los días.
AI Automation & Agents
Automatización e IA aplicada, cuando de verdad resuelven el problema.
Conectamos sistemas, automatizamos procesos y aplicamos inteligencia artificial donde aporta valor medible, con control y supervisión desde el diseño.
El problema
Automatización inteligente y agentes de IA: cuándo hace falta
Muchas operaciones dedican horas a tareas que siguen reglas claras: copiar datos entre sistemas, clasificar documentos, responder consultas repetidas o preparar informes.
La inteligencia artificial puede ayudar, pero no siempre es la respuesta. A veces una integración simple resuelve más y cuesta menos. Por eso empezamos por el proceso, no por la tecnología.
Situaciones de uso
Cuándo suele aparecer esta necesidad
Aplicaciones que no se integran
La misma información se escribe en el CRM, en la planilla y en el sistema de gestión.
Procesamiento de documentos
Extraer, clasificar y validar información de documentos que llegan en distintos formatos.
Conocimiento disperso
Las respuestas existen, pero están repartidas en documentos, correos y personas.
Funciones inteligentes en un producto
Agregar asistencia, generación o clasificación dentro de un software existente.
Criterio
Cómo decidimos qué tecnología usar
La inteligencia artificial no es la respuesta a todo. Elegimos la alternativa más simple que resuelve el problema con el nivel de control necesario.
Automatización convencional
Cuando el proceso sigue reglas estables y predecibles. Es la opción más barata y confiable.
Integración mediante APIs
Cuando el problema es que los sistemas no se comunican. Muchas veces alcanza con conectarlos.
Software determinista
Cuando se necesita lógica de negocio precisa, auditable y siempre igual.
IA generativa
Cuando hay lenguaje, documentos o contenido variable que interpretar o producir.
Agentes de IA
Cuando una tarea requiere varios pasos y decisiones, con límites, permisos y supervisión claros.
Soluciones híbridas
Lo más habitual: reglas e integraciones para lo predecible, IA solo donde aporta.
Qué podemos desarrollar
Soluciones
- Automatización de procesos e integración entre aplicaciones.
- Orquestación de workflows.
- Procesamiento, extracción y clasificación de documentos.
- Asistentes conectados a información de la empresa.
- Agentes especializados por tarea, con límites definidos.
- Funcionalidades de IA dentro de software existente.
- Evaluación de viabilidad técnica y económica antes de construir.
El alcance de cada solución se define en el diagnóstico, según el problema, los sistemas existentes y los recursos disponibles.
Proceso
Cómo trabajamos en esta línea
- 01
Mapa del proceso
Relevamos cómo se trabaja hoy, cuánto tiempo consume y dónde aparecen los errores.
- 02
Evaluación de viabilidad
Comparamos alternativas (automatización, integración, IA) por costo, riesgo y beneficio esperado.
- 03
Prototipo controlado
Validamos con casos reales antes de extender la solución.
- 04
Implementación con supervisión
Ponemos en marcha con controles, registros y revisión humana donde corresponde.
Control y seguridad
IA con propósito y con control
Toda solución de IA que interactúa con datos o sistemas se diseña con controles explícitos, según lo que requiera cada caso.
- Permisos mínimos para cada automatización o agente.
- Supervisión humana y aprobación de acciones sensibles.
- Validación de resultados antes de que impacten en otros sistemas.
- Trazabilidad: qué se hizo, cuándo y con qué información.
- Protección de datos y control sobre qué información se envía a cada servicio.
- Límites de autonomía y manejo explícito de errores.
- Prevención de manipulación de instrucciones (prompt injection).
- Seguimiento de costos de inferencia.
Consideraciones
Lo que conviene saber antes de empezar
- No todo proceso necesita IA. Si una regla simple lo resuelve, es la mejor opción.
- Los modelos de IA pueden equivocarse. Por eso diseñamos validaciones y revisión humana en los puntos críticos.
- Las soluciones con agentes se plantean como proyectos sujetos a validación técnica y comercial en cada caso.
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
¿Necesito un agente de IA?
No necesariamente. Muchas veces el problema se resuelve con una integración o una automatización convencional, que es más barata y predecible. En el diagnóstico evaluamos qué alternativa conviene.
¿Qué pasa con la privacidad de los datos?
Definimos qué información puede procesarse, con qué servicios y con qué permisos. Los datos sensibles se tratan con controles específicos y se documentan.
¿Cuánto cuesta operar una solución con IA?
Depende del volumen y del tipo de tarea. Estimamos el costo de uso de los modelos como parte de la evaluación de viabilidad, antes de construir.
¿La IA reemplaza al equipo?
Nuestro enfoque es quitar trabajo repetitivo y dejar las decisiones relevantes en manos de las personas, con supervisión en los puntos críticos.
Empecemos
¿Tenés un proceso repetitivo o información que hoy se procesa a mano?
Contanos la situación. En el diagnóstico evaluamos alternativas, riesgos y prioridades.