TECHNOLOGYCREATIVEAUTOMATION

Software, automatización e IA aplicada para transformar operaciones y productos digitales.

Diseñamos plataformas, sistemas de datos, integraciones y soluciones inteligentes para resolver problemas complejos y acompañar la evolución de las empresas.

Por qué OPUS

OPUS, del latín obra, representa la unión entre visión, conocimiento y ejecución.Una obra digital no es una pantalla aislada: es un sistema donde estrategia, software, datos, automatización, experiencia y operación trabajan de forma coherente.

Soluciones

Cuatro líneas de trabajo, una misma forma de construir.

Integramos disciplinas alrededor de cada problema. Estas son las cuatro áreas donde concentramos nuestra práctica.

Software & Digital Products Software y productos digitales Software a medida para resolver necesidades operativas, integrar sistemas y construir productos digitales. Problema: Procesos que no encajan en un software comercial o sistemas que no se hablan entre sí. Ejemplo: NV Data Análisis: software multiplataforma desarrollado a medida para un dominio técnico específico. Ver solución AI Automation & Agents Automatización inteligente y agentes de IA Automatización de procesos con integración de sistemas, workflows e inteligencia artificial aplicada a problemas concretos. Problema: Tareas repetitivas que consumen horas o información que se procesa a mano. Ejemplo: SIMÓN Educativo: herramientas con inteligencia artificial para reducir tareas administrativas docentes. Ver solución Data Engineering & Analytics Ingeniería de datos y analítica Sistemas que integran, procesan y transforman datos en información útil para operar y decidir. Problema: Datos de distintas fuentes, difíciles de unificar y de usar para decidir. Ejemplo: NV Data Análisis: integración de datos de equipos de adquisición de múltiples fabricantes en un mismo entorno. Ver solución Digital Platforms & Experience Plataformas web y experiencia digital Plataformas y experiencias digitales que combinan interfaz, tecnología, contenido e integración con los procesos de la empresa. Problema: Un sitio o portal que tiene que hacer más que mostrar información. Ejemplo: Turismo Carretera 2000: plataforma con tiempos en vivo y actualización de campeonatos en tiempo real. Ver solución

Ingeniería aplicada

El valor está en integrar disciplinas alrededor de un problema concreto.

Software, datos, automatización, inteligencia artificial y experiencia no son servicios sueltos: son partes de un mismo sistema. Así se combinaron en un proyecto real.

Ejemplo real · NV Data Análisis
  1. FuentesEquipos de adquisición de distintos fabricantes
  2. DatosIntegración y procesamiento en un mismo entorno
  3. SoftwareAplicación multiplataforma a medida
  4. ExperienciaAnálisis de rendimiento para pilotos e ingenieros
  • Software
  • Datos
  • IA
  • Automatización
  • Experiencia

Metodología

Del diagnóstico a la evolución continua.

Un ciclo completo de trabajo. Cada proyecto usa las etapas que necesita: no todas se contratan siempre.

  1. 01

    Diagnosticar Diagnose

    Entendemos el problema antes de proponer: procesos, sistemas, datos, riesgos, viabilidad y objetivos.

  2. 02

    Diseñar Design

    Definimos arquitectura, experiencia, alcance, prioridades y criterios de aceptación.

  3. 03

    Construir Build

    Desarrollamos software, integraciones, automatizaciones y componentes de IA, con pruebas y documentación.

  4. 04

    Implementar Deploy

    Preparamos entornos, configuración y seguridad, y validamos la puesta en marcha.

  5. 05

    Operar Operate

    Acompañamos el uso real: mantenimiento, seguimiento de incidencias y continuidad.

  6. 06

    Evolucionar Evolve

    Sumamos mejoras, nuevas funciones e integraciones a partir de lo que muestra el uso.

Conocer la metodología

Capacidades

Lo que sostiene cada solución.

Capacidades transversales que aplicamos dentro de las cuatro líneas de trabajo.

  • Estrategia, diagnóstico y arquitectura

    Relevamiento de procesos, definición de alcance, evaluación de alternativas, arquitectura de soluciones y hoja de ruta.

  • UX, UI y branding

    Diseño de experiencia e interfaces, sistemas de diseño e identidad aplicada a productos y plataformas.

  • Cloud, DevOps y evolución

    Despliegue, entornos, mantenimiento y mejoras evolutivas, acordados según las necesidades de cada proyecto.

  • Seguridad por diseño

    Validación de entradas, gestión de permisos y secretos, seguridad de APIs y revisión de dependencias desde el inicio.

  • Evaluación y gobernanza de IA

    Supervisión humana, trazabilidad, control de calidad, privacidad y seguimiento de costos en soluciones con IA.

OPUS Editorial

Ideas, problemas y tecnología en la práctica.

Un espacio para explorar los desafíos cotidianos de las empresas, cuestionar cómo se hacen las cosas y descubrir mejores formas de resolverlas con software, datos, automatización e inteligencia artificial.

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Diferencial

Una obra, no una pieza suelta.

01

No hacemos solo diseño

Construimos sistemas.

02

No vendemos plantillas

Desarrollamos a medida del problema.

03

No entregamos piezas sueltas

Integramos software, datos, automatización y experiencia.

04

No trabajamos sin método

Cada proyecto tiene diagnóstico, construcción y evolución.

Empecemos

¿Tenés un proceso complejo, sistemas desconectados o una idea que necesita ingeniería?

Contanos el problema. El primer paso es entenderlo y evaluar qué conviene construir.