Metodología

Diagnosticar, diseñar, construir, implementar, operar y evolucionar.

Un ciclo completo para que cada solución empiece por entender el problema y siga mejorando después de la entrega. Cada proyecto usa las etapas que necesita.

  1. 01

    Diagnosticar Diagnose

    Entendemos el problema antes de proponer: procesos, sistemas, datos, riesgos, viabilidad y objetivos.

  2. 02

    Diseñar Design

    Definimos arquitectura, experiencia, alcance, prioridades y criterios de aceptación.

  3. 03

    Construir Build

    Desarrollamos software, integraciones, automatizaciones y componentes de IA, con pruebas y documentación.

  4. 04

    Implementar Deploy

    Preparamos entornos, configuración y seguridad, y validamos la puesta en marcha.

  5. 05

    Operar Operate

    Acompañamos el uso real: mantenimiento, seguimiento de incidencias y continuidad.

  6. 06

    Evolucionar Evolve

    Sumamos mejoras, nuevas funciones e integraciones a partir de lo que muestra el uso.

Formas de trabajo

Tres niveles de colaboración

Se puede empezar por un diagnóstico, avanzar a la construcción y continuar con la operación y evolución. No es obligatorio contratar todas las etapas.

Nivel 1 · Diagnose

Diagnóstico

Discovery técnico y evaluación de oportunidades: qué conviene construir, automatizar o integrar, con qué prioridad y con qué riesgos.

Diagnosticar

Nivel 2 · Build

Construcción

Diseño, desarrollo e implementación de la solución acordada.

Diseñar · Construir · Implementar

Nivel 3 · Operate & Evolve

Operación y evolución

Mantenimiento, mejoras y evolución de lo construido, según lo que se acuerde para cada proyecto.

Operar · Evolucionar

Punto de partida

El diagnóstico técnico

Antes de estimar una construcción, conviene entender el problema con información concreta. El diagnóstico evalúa:

  • El problema de negocio y su impacto.
  • Procesos actuales y puntos de fricción.
  • Sistemas existentes e integraciones posibles.
  • Datos disponibles y su calidad.
  • Oportunidades de automatización.
  • Viabilidad de aplicar inteligencia artificial.
  • Riesgos técnicos y operativos.
  • Arquitectura propuesta, prioridades y hoja de ruta.

Las condiciones del diagnóstico (alcance, duración y costo) se acuerdan en la primera conversación según cada caso.

Empecemos

Empecemos por entender el problema.